Fraunhofer SIT · SIT - Sichere Informationstechnologie

Student / Thesis

Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation

Hintergrund/Motivation: Autorschaftsverifikation (AV) wird in Bereichen wie Forensik, Plagiatserkennung und Fake-News-Detektion eingesetzt, um den wahren Urheber eines Textes zu identifizieren. Ziel der AV ist es, zu klassifizieren, ob zwei oder mehr Texte von demselben Autor verfasst worden sind (Y) oder nicht (N). Wie in den meisten KI-Feldern heutzutage, basieren die leistungsfähigsten Modelle meist auf Transformer-Architekturen. Während diese kontinuierlich neue Bestleistungen erzielen, beschränkt sich die Anwendung von Methoden zur Explainability (Erklärbarkeit) meist auf etwas ältere…

🇩🇪 Darmstadt

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Fraunhofer SIT · SIT - Secure Information Technology

Student / Thesis

Master's Thesis: Explainability of Transformer Models in Authorship Verification

Background/Motivation: Authorship verification (AV) is used in areas such as forensics, plagiarism detection, and fake news detection to identify the true author of a text. The goal of authorship verification (AV) is to classify whether two or more texts were written by the same author (Y) or not (N). As in most AI fields today, the most powerful models are usually based on transformer architectures. While these continuously achieve new state-of-the-art results, the application of explainability methods is mostly limited to somewhat older models or architectures. This limits the applicability…

🇩🇪 Darmstadt

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Student / Thesis

Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models

The Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT is one of the leading research and development institutions for cybersecurity in Germany and Europe and is part of ATHENE, the national research center for applied cybersecurity. ATHENE is a collaboration between the Fraunhofer Society, TU Darmstadt, Hochschule Darmstadt, and Goethe University Frankfurt. Our common goal: to make the world of tomorrow safer. Be part of change LLMs have gained significant attention recently due to their remarkable capabilities. A similar, yet less explored field focuses on text-to-image (T2I) model…

🇩🇪 Darmstadt

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Student / Thesis

Studentische Hilfskraft im Bereich Weiterbildungskurse in IT-Forensik und KI-Sicherheit

Im Kompetenzfeld „IT Forensics“ erforschen und entwickeln wir Methoden zur digitalen Spurensuche in IT‑Systemen und im Internet zu verschiedenen Fachthemen: Datenträgeranalyse unter Linux und Windows (Dateisysteme bspw. ext[234]/ NTFS / FAT) Erkennen von Bild-/Video-Manipulationen (z.B. Deepfakes) mittels Deeplearning-Classifiers und traditioneller Multimediaforensik Robuste Hashfunktionen zum Wiedererkennen von Bildern OSINT und Crawling, Social Media und Darknet / Kryptowährungen Machine Learning für Datenanalysen KI-Sicherheit: Angriffe auf Deeplearning (Classifiers, LLMs) und…

🇩🇪 Darmstadt

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Student / Thesis

Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke

Hintergrund/Motivation: Zur Erkennung von erotischem und pornografischen Bildmaterial werden häufig Modelle eingesetzt, welche menschliche Haut, Körperteile oder Szenen erkennen können. Mithilfe von entsprechenden Datensätzen [1] lassen sich Klassifizierungs- und Objekterkennungsmodelle trainieren. Es gibt allerdings auch Bilder, welche offensichtlich erotisch oder pornografisch sind, die jedoch durch herkömmliche Methoden nicht erkannt werden können. Dies trifft z.B. auf Bilder zu, in welchen erotische Posen oder Teilausschnitte pornografischer Szenen zu erkennen sind. Hier lassen sich u.a.…

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Student / Thesis

Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung

Hintergrund/Motivation: Zur Erkennung von erotischem und pornografischen Bildmaterial werden häufig Modelle eingesetzt, welche menschliche Haut, Körperteile oder Szenen erkennen können. Mithilfe von entsprechenden Datensätzen [1] lassen sich Klassifizierungs- und Objekterkennungsmodelle trainieren. Es gibt allerdings auch Bilder, welche offensichtlicht erotisch oder pornografisch sind, welche aber durch herkömmliche Methoden nicht erkannt werden können. Dies trifft z.B. auf Personen in hautenger Latex- oder Lederbekleidung zu. Existierende Ansätze im Bereich des "Human Parsing" können…

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Bachelorarbeit: Kompressionsbasierte Autorschaftsverifikation mit Large Language Models

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Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation

Master's Thesis: Explainability of Transformer Models in Authorship Verification

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Master's Thesis: Localisation of Safety Neurones in Text2Image Models

Studentische Hilfskraft im Bereich Weiterbildungskurse in IT-Forensik und KI-Sicherheit

Masterarbeit: Erkennung suggestiver Posen und Gesichtsausdrücke

Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung